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Les chercheurs développent un modèle d’IA pour réduire l’incertitude dans la prévision de l’évapotranspiration

Les chercheurs développent un modèle d’IA pour réduire l’incertitude dans la prévision de l’évapotranspiration

Les chercheurs développent un modèle d’IA pour réduire l’incertitude dans la prévision de l’évapotranspiration

L’évapotranspiration (ET) comprend l’évaporation du sol et des bassins d’eau libre tels que les lacs, les rivières et les étangs, ainsi que la transpiration des feuilles des plantes. La différence entre les précipitations et l’ET indique le bilan hydrique disponible pour les besoins de la société, y compris la production agricole et industrielle. Cependant, mesurer l’ET est un défi. Une nouvelle étude présente un modèle informatique qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour la prédiction ET basée sur des estimations par télédétection.

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